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数据挖掘建模管理系统是一种软件系统，它能帮助用户完成数据预处理、特征工程、模型训练和评估等数据挖掘过程。该系统一般具有以下功能：
1. 数据预处理：包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等。
2. 特征工程：包括特征选择、特征创造和特征变换等。
3. 模型训练：包括训练数据集的建立、模型选择和参数优化等。
4. 模型评估：包括模型的准确率、召回率等评价指标的计算和模型误差可视化等。
5. 模型部署：包括将训练好的模型应用于新数据中的部署和管理等。
数据挖掘建模管理系统即是将这些功能整合到一起，便于用户进行数据挖掘任务的软件系统。在企业和科研领域中，数据挖掘建模管理系统已经成为一项重要的工具，能够帮助用户提高数据分析、处理和模型构建的效率和准确性。
SAAS云平台 | H5自适应 | 免安装 | BS网页版 | 实时访问
本地化部署 | 可定制 | 二次开发 | 智能硬件对接
功能模块更多
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数据预处理模块
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特征选择模块
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模型选择模块
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参数优化模块
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模型融合模块
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模型部署模块
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风险控制模块
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系统可视化模块
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协作管理
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数据搜索模块
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模型监控模块
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数据存储模块
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模型重构模块
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模型解释模块
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模型实时更新模块
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模型测试模块
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自动化模块
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多任务管理
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统计分析模块
思维导图
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重服务、优质量
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